数字化正在重塑食品饮料行业企业的核心竞争力。面对越来越严格的食品安全与质量监管要求，食品饮料企业需要利用数字化手段确保原料从进厂到生产到交付全过程的质量与可追溯。同时，消费者多元化需求也导致产品生命周期缩短、定制化需求频发，在竞争白热化的电商促销活动及市场旺季，更是对食品饮料企业提出了响应快、效率高、产能稳的挑战，数字化转型成为食品饮料行业未来发展的必由之路。
在中国，百威英博的目标是成为“具效益”、“富效率”的啤酒酿造商。2009年，百威英博啤酒集团在佛山市三水区兴建百威佛山工厂，占地面积约为249000平方米。历经多年发展，百威佛山工厂已成为百威英博亚太北区重要的工厂之一，年产能达160万吨，承担了将近百威啤酒全球20%的供应量。面对如此大的产量，确保生产的稳定性对于百威佛山工厂来说至关重要。任何一台关键设备的宕机，都可能造成百威佛山工厂整条产线的中断，对设备本身及工厂运营造成不同程度的损失。
凭借在食品饮料行业多年的经验积累，施耐德电气创新性地提出预测性维护解决方案：业内各种旋转设备如粉碎机、离心机、均质机、灌装机等，运转过程中各零部件的磨损因工作条件而异，但磨损的发展是有规律的。通过对设备受到的磨损失效规律进行监测，设备各零部件的相对运动趋势将反映出振动、温度的连锁效应，从而让用户提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果。
基于此，施耐德电气为百威佛山工厂提供预测性维护解决方案，涵盖阀门剩余寿命预测模型咨询以及粉碎机设备预测性维护系统，极大提高了设备利用率和生产效率，助力百威打造食品饮料行业、安全、稳定的数字化工厂典范。该方案依托EcoStruxureTM架构与平台，主要包括以下环节：
• 利用温振一体的传感器采集粉碎机、离心机、均质机等设备的振动波形样本及表面温度；
• 边缘计算网关通过无线传输的方式把数据及分析结果上传到物联网数据处理后台；
• 数据处理后台利用传感器的温振数据并结合DCS数据了解电机运行负载状态，利用智能算法对数据进行分析，建立基于大数据及设备机理的模型，实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等旋转设备故障的预测；
• SaaS业务云平台通过算法专 家库工具，为客户提供设备的运行状态分析、预警故障分析，并形成专业的旋转设备健康诊断报告和维修建议。
不同于在设备发生故障后进行的修复性维护、以及难以兼顾工况与设备使用寿命，容易导致过度维护的预防性维护，施耐德电气引领的预测性维护概念，已成为业内公认的延长设备正常运行时间的关键，为客户持续、稳定、的生产保驾护航。通过采集设备运行数据，利用机理模型和数理模型找出复杂设备中的问题，并预测故障将要发生的时间和设备剩余使用寿命。此外，施耐德电气基于过往项目实施中的经验总结发现，预测性维护解决方案兼顾成本更低和运营更佳的双重优势，能够降低35%的维护成本，减少80%的意外宕机，增加17%的设备利用率，提高15%的生产效率。
施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人庞邢健表示：“食品饮料行业正面临新一轮围绕数字化、安全与低碳化的持久战。作为全球能源管理和自动化领域的数字化转型专 家，施耐德电气正以绿色智能制造赋能食品饮料行业的数字化低碳双转型。本次与百威合作，施耐德电气将凭借量身定制的预测性维护解决方案在全生命周期助力百威佛山工厂实现柔性生产、精益管理，以更高的品质与安全性以及更优的运营效率助力提升其核心竞争力，利用数字化创造更大价值。”
历经多年发展，施耐德电气积累了大量的设备预测性维护的管理经验，并通过顶层设计、供应链管理优化、精益生产到智能工厂设计与建设等一系列数字化转型的成功案例与实践，总结形成了成熟的管理咨询的项目实施方法。基于该实施方法，施耐德电气为百威佛山工厂PHM项目量身定制，将整体项目划分为现状调研与需求分析阶段、方案设计、现场实施、设备接入、数据收集和建立模型、迭代优化以及验收等七个关键里程碑阶段。在项目早期识别出重要风险后进行评估、量化，制定相应的应对策略和责任人。在项目过程中，根据预定的风险审查频率，定期跟踪，并随时识别新风险。在项目的全生命周期为客户提供专业、贴心的咨询与服务，为企业生产、运营保驾护航。
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